SIGIR 2019

매년 Information Retrieval 분야의 새로운 연구 결과, 그리고 관련된 시스템과 기술들을 공유하는 SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval) 학회가 파리에서 개최되어 참석하게 되었습니다.

일시 : 2019.7.21 ~ 2019.7.25
장소 : Parc de la Villette in Paris, France

한국에서 프랑스로

해외 학회는 물론 유럽에 가는 것도 처음인 저에게 해외 학회 참석은 매우 설레는 일이었습니다. 저희는 운이 좋게도 경유를 하지않고 직항 비행기를 타게 되어 인천 국제 공항에서 파리 샤를 드 공항까지 12시간 만에 갈 수 있었습니다. 비록 직항이기는 하지만 아시아 여행 경험밖에 없던 저에겐 12시간의 비행도 매우 힘들게 느껴졌습니다. 학회가 시작되면 아침 일찍부터 참석해야 하기 때문에 숙소를 근처에 잡아야 했습니다. 학회는 파리 19구 북동쪽 끝에 위치한 la Villette 공원 안에 있는 과학산업관에서 개최되어서 저희는 파리 근교인 Pantin 지역에 머물기로 했습니다. 이 쪽 지역이 치안이 많이 안 좋다는 얘기를 들었지만 막상 지내보니 너무 늦은 저녁에 돌아다니지만 않으면 괜찮았던거 같습니다. 더군다나 파리 시내가 아니고 근교이기 때문에 숙소가격도 매우 합리적이었습니다.

학회 참석

첫 날은 튜토리얼이 진행되었고 둘째 날부터 넷째 날까지는 논문 발표, 마지막 날은 워크샵이 진행되었습니다. 첫 날에 저는 Extracting, Mining and Predicting Users’ Interests from Social Networks 튜토리얼을 참관했는데 캐나다 Ryerson 대학 박사이신 Fattane Zarrinkalam님의 발표로 소셜 네트워크 데이터에서 사용자의 관심을 마이닝하는 방법에 대해

1) 사용자 관심 추출에 사용된 정보 소스 소개
2) 다양한 유형의 프로필
3) 관련된 기술
4) 사용자 관심 추출의 확장성 및 필요 자원
5) 평가 방법

5가지로 설명해 주셨습니다. 소셜 네트워크 데이터가 제가 연구하고 있는 특허와 비슷하게 텍스트 정보와 여러 그래프 정보들로 구성되어 있어 조금 더 관심있게 보았던 것 같습니다.

제가 첫 날부터 느낀 국내 학회와 해외 학회의 다른 점은 후원 기업 부스에서 세계 기업들을 만나볼 수 있다는 겁니다. 애플, 페이스북, 아마존 뿐만 아니라 Criteo AI Lab과 같은 생소한 기업들도 접해볼 수 있었습니다. 이러한 기업들 사이에 NAVER도 포함되어 있어 놀랐는데 Naver Labs가 프랑스에도 있다는 사실을 알게 되었습니다. 학회 기간 동안 부스에 계신 각 기업분들과 기업에 대한 얘기와 채용에 관한 얘기를 들어볼 수 있고 에코백과 스티커 같은 소정의 선물도 받을 수 있었습니다. 또 색달랐던 점은 학회에서 매일 점심을 제공했는데 아무래도 외국에는 채식주의자들이 많기 때문인지 점심에서 고기라곤 찾아볼 수 없었습니다. 콩밥 비스무리 한 것과 빵, 사과 등이 제공됐는데 제 입에는 맞지 않았던거 같습니다.

세션

둘째 날부터는 학회에 제출된 논문 발표가 이어졌습니다. 아무래도 영어실력이 부족하다 보니깐 발표를 이해하기 위해서 엄청난 집중이 필요했던 것 같습니다. 그래도 학회 참석하기 전 미리 읽어두었던 논문들의 발표는 조금 더 이해하기 쉬웠습니다. 제가 발표 중에서 인상깊게 들었던 논문들 중 Controlling Risk of Web Question Answering에 대해서 간단히 소개해 드리도록 하겠습니다.

Controlling Risk of Web Question Answering

Web QA 시스템은 저희가 웹 상에서 검색을 할 때 원하는 결과를 직접적으로 보여줄 수 있는 기술입니다. 검색된 문서를 찾아다닐 필요가 없을만큼 효율적인 검색기술이지만 결과를 모델이 판단하여 보여주기 때문에 그만큼 틀린 정보에 대한 리스크가 커지게 됩니다. 본 논문에서는 이러한 검색결과를 도출하기 위한 MRC(machine reading comprehension)의 uncertainty 문제를 완화시키기 위해 MRC 모델의 예측 값을 받아 confidence score를 뽑아내는 Qualify model과 confidence score를 바탕으로 검색결과를 보여줄지 안 보여줄지를 결정하는 Decision model을 이용하여 MRC 모델의 성능을 개선하였습니다.

후기

해외 학회 참석은 대학원생에게 매우 소중한 기회이고 경험이라고 생각합니다. 해외 학회에 참석하기 전에는 영어에 대한 두려움인지 아니면 리젝당한 경험 때문인지 큰 학회에 논문을 내는 것이 다른 세상 이야기인 마냥 느껴졌었습니다. 물론 참석을 하고난 후에도 해외 학회에 논문을 낸다는 것이 여전히 대단하고 엄청난 일이라고 생각합니다. 하지만 해외 학회에 참석하고 느낀 것은 한계를 느끼고 포기하기 보다는 온 힘을 다해 도전해볼만큼 멋진 일이란 것입니다. 세계 사람들이 공통된 연구분야를 가지고 서로 힘들게 연구한 결과들을 공유하고 발표한다는 건 매우 의미있는 일이고 저도 그 길에 참여하고 싶다는 생각이 강하게 들었습니다. 이번 SIGIR 2019에서 여러나라 사람들의 연구 발표를 들으면서 시야가 좀 더 넓어진 거 같고 나에게 필요한 점과 부족한 점들을 돌아볼 기회였던 것 같습니다.